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Merope多目標優化與線性分析

Merope - 多目標優化工具 
      Merope多目標優化工具是集成業界通用的主要優化算

法,實現的多目標優化算法引擎,作為引擎技術,可以作為

數值仿真或設計驗證的優化基礎組件,在DEMX產品體系中

可以方便的和自有或第三方設計、驗證工具進行集成,為客

戶提供高效易用的多目標優化工具。
多目標優化

        多目標優化是由智能優化算法這一類通過模擬某一自

然現象或過程而建立起來的優化方法構成的,這類算法包括

進化算法、粒子群算法、禁忌搜索、分散搜索、模擬退火、

人工免疫系統和蟻群算法等。和傳統的數學規劃法相比,智

能優化算法更適合求解多目標優化問題。

 



 

 

Merope – 作為優化引擎集成到應用

      Merope作為多目標優化引擎在DEMX產品線中有廣泛應用,例如在以設計指標進行數值優化計劃的總體概念設計工具中,利用Merope多目標優化技術,對給定的設計指標利用經驗公式進行優化計算,這一應用在產品的總體設計中具有廣泛的應用。

 

 

 


 

 

 

設計指標數值優化計算

?利用計算模板,如Excel、In-house程序、Matlab等算法構

建設計指標經驗計算模板;

?利用設計指標關系管理,定義計算的變量、約束、目標

等數據;

?利用Merope 進行多目標優化。
 
 


Merope支持的優化算法見左表

 

 

多元線性回歸

?通過對現有的產品數據進行統一整理和匯總,形成了產品

數據庫。所有數據需經過多方面的查證核實,確認無誤后才

能被錄用,確保原始數據準確可靠。

?根據歷史的樣本數據,建立多元線性回歸的預測模型;從

而在不需要未來樣本數據的情況下,預測未來時刻多元線性

回歸模型中的回歸參數,以及主要的模型精度評估指標。